اهم الاخبار

تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي (سيف ذو حدين)

 تعرف على المزيد حول الذكاء الاصطناعي (سيف ذو حدين)


مكونات الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

مصطلحات الذكاء الاصطناعي:

التطبيقات التي تنفذ أنشطة معقدة كانت تتطلب في السابق مشاركة بشرية ، مثل لعب الشطرنج أو التواصل مع العملاء عبر الإنترنت ، تمت الإشارة إليها جميعًا باسم "AI" ، وهي كلمة شائعة. غالبًا ما يتم استخدام التعلم الآلي والتعلم العميق ، وهما مكونان من مكونات الذكاء الاصطناعي ، بالتبادل مع العبارة.
على الرغم من وجود اختلافات. يركز التعلم الآلي ، على سبيل المثال ، على تطوير الأنظمة التي تتعلم من البيانات التي تعالجها وتعزز أدائها. بينما يعد الذكاء الاصطناعي شرطًا أساسيًا لأي تعلم آلي ، تجدر الإشارة إلى أن هذا ليس التطبيق الوحيد للذكاء الاصطناعي.
تنفق العديد من الشركات الكثير من الأموال على بناء فرق علوم البيانات لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي. يتم دمج الرؤى من الأعمال وعلوم الكمبيوتر والإحصاءات في علم البيانات.

المطورين والذكاء الاصطناعي:

يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العملاء وتحديد الأنماط وحل المشكلات أثناء أداء الوظائف التي كان من الممكن القيام بها يدويًا بشكل أكثر فعالية. يجب أن يكون المطورون على دراية بالخوارزميات وأن يكون لديهم أساس في الرياضيات لبدء استخدام الذكاء الاصطناعي.

عندما تبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي لأول مرة لإنشاء تطبيق ، يكون ذلك مفيدًا بطريقة محدودة. يمكنك دراسة أساسيات الذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، من خلال تطوير مشروع سهل للغاية. الذكاء الاصطناعي ليس استثناءً لقاعدة أن أفضل طريقة للتعلم هي العمل. لا توجد قيود على تكامل الذكاء الاصطناعي بمجرد الانتهاء من مشروع صغير أو أكثر بنجاح.

تحديد الفوائد التجارية للذكاء الاصطناعي:

الهدف الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو محاكاة الإدراك والسلوك البشري في العالم الحقيقي ، ثم التفوق عليه في الأداء. لا يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى تثبت هذه الاستراتيجية نفسها على أنها القاعدة. يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي (AI) أداة قيمة لشركتك من خلال تقنيات التعلم الآلي العديدة التي تجد أنماطًا في البيانات وتقوم بالتنبؤات. 

  1. يسهل فهمًا أعمق لثروة المعلومات المتاحة.
  2. تتيح التنبؤات المعدة إمكانية أتمتة الأنشطة الشاقة أو المعقدة بشكل غير ضروري.

الذكاء الاصطناعي في مكان العمل:

من خلال أتمتة الإجراءات أو العمليات التي كانت تتطلب موارد بشرية في السابق ، تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي على زيادة أداء الشركة وإنتاجيتها. بالإضافة إلى ذلك ، قد يتم الآن استغلال البيانات بدرجة لا يمكن للبشر تحقيقها بفضل الذكاء الاصطناعي. هذه القدرة لها مزايا تجارية كبيرة. على سبيل المثال ، تستخدم Netflix التعلم الآلي لتخصيص خدماتها ، مما ساعدها على زيادة قاعدة عملائها بأكثر من 25٪.

أعطت غالبية الشركات الأولوية لعلوم البيانات وتمولها بشكل كبير. وجد استطلاع أجرته شركة McKinsey AI في عام 2021 أن 56٪ من الشركات أبلغت عن استخدام الذكاء الاصطناعي في وظيفة واحدة على الأقل ، ارتفاعًا من 50٪ في عام 2020. بالإضافة إلى ذلك ، قال 27٪ من المستجيبين - ارتفاعًا من 22٪ في العام السابق - أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مسؤولاً لما لا يقل عن 5٪ من المكاسب.

يمكن أن تستفيد غالبية المهام والمؤسسات والقطاعات من الذكاء الاصطناعي. يتم تضمين تطبيقات لكل من الاستخدام العام والصناعات الخاصة.

حساب قيمة دورة حياة العميل باستخدام بيانات المعاملات والبيانات الديموغرافية للتنبؤ بالمبلغ الذي سينفقه عميل معين على مدار ارتباطه بالعمل التجاري.

  • تعديل السعر على أساس تفضيلات المستهلك وسلوكه
  • صور الأشعة السينية مع اكتشاف السرطان باستخدام التعرف على الصور

ما الذي يروج لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟:

جميع القطاعات مدفوعة بثلاثة عوامل لإنشاء الذكاء الاصطناعي.

  • تتوفر بالفعل ميزات للحوسبة منخفضة التكلفة وعالية الأداء. أصبحت قدرات الحوسبة عالية الأداء ممكنة بفضل المقدار الهائل من قوة الحوسبة الموجودة في السحابة. قبل تطويره ، لا يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي إلا في أنظمة الحوسبة غير السحابية باهظة الثمن.
  • للتدريب ، يتم استخدام كميات هائلة من البيانات. لكي يتمكن الذكاء الاصطناعي من إجراء تنبؤات دقيقة ، يجب استيعاب الكثير من البيانات. يمكن تطوير المزيد من الخوارزميات وتدريبها بفضل بساطة بيانات وضع العلامات والتكلفة المنخفضة نسبيًا لتخزين ومعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة.
  • يتم توفير ميزة تنافسية من خلال الذكاء الاصطناعي. تعطي الشركات الأولوية لاستخدام رؤى الذكاء الاصطناعي لأهداف العمل لأنها تصبح أكثر وعياً بالميزة التنافسية التي توفرها. على سبيل المثال ، تساعد التوصيات المخصصة لنظام الذكاء الاصطناعي الشركات في اتخاذ القرارات بسرعة وفعالية أكبر. تساعد سمات ومهارات الذكاء الاصطناعي العديدة في تقليل التكلفة والمخاطر ، وتسريع وقت الوصول إلى السوق ، والمزيد.

مزايا وصعوبات تطبيق الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

مزايا وصعوبات تطبيق الذكاء الاصطناعي:

تتضح قيمة الذكاء الاصطناعي من خلال العديد من قصص النجاح. عندما يتم الجمع بين أنظمة وإجراءات العمل القياسية والتعلم الآلي والتفاعلات المعرفية ، تزيد المؤسسات بشكل كبير من الإنتاجية وتجربة المستخدم.

ومع ذلك ، لا تزال هناك حواجز كبيرة. فقط عدد قليل من الشركات نفذت الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تتطلب مشاريع التعلم الآلي ، على سبيل المثال ، تكاليف حوسبة كبيرة عند عدم استخدام السحابة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن تصميمها معقد ويتطلب مستوى من المعرفة يوجد طلب قوي عليها ولكن العرض محدود. إن معرفة متى وأين يتم دمج هذه المشاريع ومتى يتم الاستعانة بمساعدة طرف ثالث أمر بالغ الأهمية لتقليل هذه المشكلات.

ترسيخ الثقافة المناسبة:

يعد إنشاء ثقافة الفريق التي تتبنى حقًا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا إذا كنت ترغب في تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي والابتعاد عن العقبات التي يمكن أن تمنع اعتماده بنجاح. في وضع مثل هذا

يتعاون علماء البيانات ومحللو الأعمال لتحديد التحديات والأهداف.

للتأكد من أن البيانات والنظام الأساسي جاهزان للتحليل ، يقوم مهندسو البيانات بصيانتها.

على النظام الأساسي لعلوم البيانات ، يقوم علماء البيانات بإعداد البيانات والتحقيق فيها وتصورها ونمذجتها.

سواء في مكان العمل أو في السحابة ، يتحمل مهندسو تكنولوجيا المعلومات مسؤولية إدارة البنية التحتية الأساسية التي تمكن علم البيانات على نطاق واسع.

لإنتاج منتجات تعتمد على البيانات ، يقوم مطورو التطبيقات بدمج النماذج في التطبيقات.

المساعدة في مشروع تنفيذ الذكاء الاصطناعي الخاص بك متاح:

من المستحيل عكس هذا الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي. يجب على أي شركة تريد أن تظل قادرة على المنافسة أن تستخدم هذه التكنولوجيا وأن تبني نظامًا بيئيًا حول الذكاء الاصطناعي. الأعمال التجارية التي لا تتبع هذا الطريق بطريقة ما على مدى السنوات العشر القادمة ستفشل.

قد تكون شركتك استثناءً ، لكن غالبية الشركات لا تمتلك الموهبة الداخلية أو الدراية لإنشاء نظام بيئي أو تنفيذ أنواع الحلول التي يمكنها الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي.

ابحث عن شريك لديه معرفة بالقطاع ومحفظة واسعة من الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على النجاح في رحلة تحول الذكاء الاصطناعي الخاصة بك من خلال صياغة الإستراتيجية والوصول إلى الأداة.

تجارب المستخدم مع الذكاء الاصطناعي

قصص النجاح المذهلة كانت مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي

بعض قصص النجاح المذهلة كانت مدفوعة بالذكاء الاصطناعي:

من خلال تعليم برنامج ذكاء اصطناعي لإنشاء مواد إخبارية موجزة تلقائيًا حول الميزانيات العمومية للشركات ، ورد أن وكالة أسوشيتد برس أنشأت 12 مرة عدد القصص التي كانت ستنشأ لولا ذلك. ونتيجة لذلك ، تمكن الصحفيون من إنشاء قصص بمزيد من العمق.

تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي تسمى Deep Patient ، أنشأتها كلية Mount Sinai Icahn للطب ، تمكن المهنيين الطبيين من اكتشاف الأفراد المعرضين لمخاطر عالية حتى قبل تحديد أمراضهم. وفقًا لـ InsideBIGDATA ، يستخدم البرنامج تحليل التاريخ الطبي للمريض للتنبؤ بما يقرب من 80 مرضًا تصل إلى عام قبل تطورها.

الإجراءات المثلى لتعظيم إمكانات الذكاء الاصطناعي:

بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى بدء استخدام الذكاء الاصطناعي ، تقدم Harvard Business Review الاقتراحات التالية:

استخدم قدرات الذكاء الاصطناعي للمهام التي لها تأثير كبير وفوري على الدخل والنفقات.

بدلاً من التقلص أو الزيادة ، استخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية مع نفس العدد من الموظفين.

ابدأ في نشر الذكاء الاصطناعي في المكتب الخلفي بدلاً من المكتب الأمامي (ستستفيد المحاسبة وتكنولوجيا المعلومات أكثر من ذلك).

يبسط الذكاء الاصطناعي المبتكر تطبيق الذكاء الاصطناعي:

يسمح إدخال الأدوات والحلول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لمزيد من الشركات بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر وبتكلفة معقولة. يشير الذكاء الاصطناعي "التوصيل والتشغيل" إلى البرامج والأدوات والحلول التي تتضمن بالفعل إمكانات الذكاء الاصطناعي أو أتمتة استخدام الخوارزميات في اتخاذ القرارات.

نهج فريد من نوعه يمكن للذكاء الاصطناعي العمل كقاعدة بيانات قائمة بذاتها ، بدءًا من قواعد بيانات التصحيح الذاتي التي تستخدم التعلم الآلي إلى النماذج المبنية مسبقًا التي يمكن استخدامها في مجموعات بيانات مختلفة لمعالجة مشكلات مثل تحليل النص والتعرف على الصور. يمكن أن يساعد ذلك الشركات في تقليل الوقت المستغرق في تحقيق القيمة ، وزيادة الإنتاجية ، وخفض النفقات ، وتقوية اتصالات العملاء.

خلاصة هامة :

الذكاء الاصطناعي كميزة تنافسية وضرورة استراتيجية.أي عمل يرغب في زيادة الإنتاجية ، وجلب دخل جديد ، والحفاظ على المستهلكين مطلوب منه تطبيق الذكاء الاصطناعي في استراتيجية أعمالهم. بالنسبة للعديد من الشركات ، تعمل بشكل متزايد كميزة تنافسية. قد تتنبأ الشركات بنتائج أعمالها لزيادة الربحية وتنفيذ المزيد من العمل في وقت أقل وتوفير تجارب عملاء شخصية ومثيرة للاهتمام.
لكن الذكاء الاصطناعي لا يزال تقنية شابة وصعبة. أنت بحاجة إلى خبرة في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق وصيانتها إذا كنت ترغب في تحقيق أقصى استفادة منها. لا يكفي تعيين عالم بيانات لمشروع الذكاء الاصطناعي من أجل تحقيق النجاح. لضمان النجاح ، يجب على الشركات استخدام أدوات الإدارة والإجراءات والاستراتيجيات المناسبة.

تعليقات



    حجم الخط
    +
    16
    -
    تباعد السطور
    +
    2
    -